پایاننامه کامپیوتر ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﮔﺮاﻳﺶ ﺑﻼﮔﺴﺘﺎن ﻫﻮش ﺟﻤﻌﻲ ﺳﻴﺴﺘم ﺗﻮزﻳﻊﺷﺪه

۱۱۰ هزار تومان ۷۵ هزار تومان
افزودن به سبد خرید

جهت خرید و دانلود پایاننامه کامپیوتر ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﮔﺮاﻳﺶ ﺑﻼﮔﺴﺘﺎن ﻫﻮش ﺟﻤﻌﻲ ﺳﻴﺴﺘم ﺗﻮزﻳﻊﺷﺪه روی خرید محصول کلیک و یا با ایمیل زیر در ارتباط باشید

sellthesis@gmail.com


پایان‌نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم‌افزار اراﺋﻪي ﻣﺪﻟﻲ ﺑﺮاي ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﮔﺮاﻳﺶ ﻋﻤﻮﻣﻲ در ﺑﻼﮔﺴﺘﺎن ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روشﻫﺎي ﻫﻮش ﺟﻤﻌﻲ در ﺳﻴﺴﺘﻢﻫﺎي ﺗﻮزﻳﻊﺷﺪه


خرید محصول پایاننامه کامپیوتر ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﮔﺮاﻳﺶ ﺑﻼﮔﺴﺘﺎن ﻫﻮش ﺟﻤﻌﻲ ﺳﻴﺴﺘم ﺗﻮزﻳﻊﺷﺪه


چکیده:

پیشرفت تکنولوژی در حوزه‌ی ارتباطات و افزایش ضریب نفوذ اینترنت میان کاربران باعث ایجاد بستری عظیم از اطلاعات شده است که زندگی روزمره‌ی انسانها را توصیف می‌کند. این توصیفات از دیدگاه تجاری از جایگاه ویژه‌ای برخوردار است چرا که به راحتی مشخص می‌کند بیشترین نیاز کاربران در چه محصولات یا خدماتی نهفته است. همچنین کاربران علاقه دارند با دنبال کردن سلایق دیگران با مسائل روز آشنا باشند و جدیدترین اخبار را در اختیار داشته باشند.
یکی از بسترهای ارتباطی فعال برای تحقق این توصیفات، بلاگستان است که در آن کاربران به واسطه منتشر کردن مطالب خود با دیگران به تبادل نظر می پردازند و در مدتی نه چندان طولانی اجتماعی را تشکیل می‌دهند که در پی رخدادهای واقعی از خود عکس‌العمل نشان داده و باعث تشدید احساسات این مجموعه از کاربران می‌شود. این رفتار در صورت تحلیل می‌تواند نشانگر مسیر گرایش جامعه بوده و با کمّی کردن پارامترهایی که این جامعه و رفتار را توصیف می‌کنند می‌توان به پیش‌بینی رفتار آتی آن نیز پرداخت.
الگوریتم PSO مبتنی بر رفتارهای موجودات در طبیعت، که با مدل کردن حرکت گروهی از پرندگان برای یافتن غذا طراحی شده است، اساس مناسبی برای مدل کردن یک جامعه با این مشخصات است. با استفاده از این الگوریتم می‌توان گام‌های حرکت یک اجتماع از کاربران را دنبال کرده و با مدل کردن فرآیند حرکت، به پیش‌بینی جهت حرکت پرداخت.
این پژوهش با ارائه‌ی مدلی برای پردازش داده‌های این اجتماع از کاربران، مبتنی بر الگوریتم PSO، راه‌حلی برای پردازش این داده‌ها در دنیای واقعی ارائه می‌دهد که بتواند با افزایش حجم داده مقیاس‌پذیری لازم را داشته باشد و در عین حال کارایی و دقت مورد نیاز را نیز ارائه دهد. دقت و کارایی این مدل با آزمون استاندارد کای دو سنجیده شده و نشانگر بهبود کارایی نسبت به این آزمون آماری بوده است.
این مدل با کشف کردن گرایش عمومی بلاگستان در زمان قابل قبول و دقت مناسب، شرایط را برای پیش‌بینی گرایش آتی بلاگستان فراهم می‌کند به نحوی که با الگوریتم‌‌های متداول یادگیری‌ماشین بتوان پیش‌بینی‌های مورد نیاز را انجام داد. دقت این پیش‌بینی‌ها از سناریو‌های واقعی مانند سیستم‌ پیشنهاد دهنده‌ی Netflix نتایج بهتری را کسب کرده است.  


فهرست مطالب

چکیده
1 فصل اول کلیات طرح 1
1.1 مقدمه 1
1.2 فرضیه . 2
1.3 اهمیت و ضرورت . 4
1.4 اهداف . 5
1.5 پيشينه‌ي تحقيق و کارهای مرتبط . 6
2 فصل دوم ادبیات و پیشینه‌ی تحقیق 9
2.1 مقدمه 9
2.2 هوش جمعی 9
2.2.1 الگوریتم مورچه‌ها . 11
2.2.2 بهینه سازی گروهی ذرات . 13
2.3 سیستم‌های توزیع‌شده 16
2.3.1 قانونهایی برای سیستمهای توزیع شده . 18
2.4 یادگیری ماشین 23
2.4.1 اهداف و انگیزه‌ها . 23
2.4.2 تقسیم‌بندی مسایل . 24
2.4.3 یادگیری بانظارت 26
2.5 Q-Learning 26
2.5.1 مقایسه Q-learning با یادگیری با ناظر 27
2.5.2 Q-Function 28
2.5.3 مثال 29
2.6 اپیزود‌های یادگیری 30
2.7 آزمون کای 30
2.8 معیار دقت و معیار بازخوانی . 31
2.8.1 معیارهای ارزیابی 31
3 فصل سوم روش‌شناسی تحقیق 33
3.1 مقدمه 33
3.2 مدل 34
3.3 نمای منطقی . 36
3.3.1 مسائل اساسی PSO 36
3.3.2 اصلاح PSO بر اساس مسئله 38
3.4 نمای داده 43
3.5 نمای مولفه‌ای . 46
3.6 جمع‌بندی . 48
4 فصل چهارم یافته‌های تحقیق 49
4.1 مقدمه . 49
4.2 پیکربندی . 49
4.2.1 انتخاب بهترین مقدار برای پارامترهای PSO 50
4.3 پیکربندی سخت‌افزاری . 51
4.4 نتایج . 52
4.4.1 مصورسازی رفتار PSO . 56
4.4.2 کارایی PSO و کای 62
4.4.3 نتایج Q-learning 65
5 فصل پنجم نتیجه‌گیری و پیشنهادات 70
5.1 مقدمه . 70
5.2 مقیاس‌پذیری . 70
5.3 Q-Learning 72
5.4 کارهای آتی . 73
6 منابع . 75
7 Abstract 79


1.1 مقدمه

با رشد سریع رسانه‌های جمعی و فردی در وب که سرویس‌هایی در قالب شبکه‌های اجتماعی ، وبلاگ ، میکروبلاگ ، اشتراک علاقه‌مندی‌ها و غیره ارائه می‌دهند، امروزه این امکان برای کاربران وب فراهم شده که از نظرات دیگران پیرامون مباحث گوناگون، سریعتر آگاه شوند، رفتارهای جمعی کاربران را دنبال کنند و «پربیننده‌ترین» مطالبی که در این قالبها ارائه می‌شود را تشخیص دهند، دنبال کنند و از گرایش جمعی کاربران در یک محیط مجازی اطلاع یابند.
سوالات اساسی این پژوهش این است که آیا در یک بستر پردازشی توزیع‌شده با اعمال روش‌های هوش جمعی بر پیام‌های رد و بدل شده در محیط بلاگستان می‌توان در زمان قابل قبول گرایش عمومی‌محتوای انتشاریافته در بلاگستان را تشخیص داد به نحوی که الگوریتم و سیستم توسعه یافته مقیاس‌پذیری را نقض یا تهدید نکند؟ (با توجه به اینکه اطلاعات مربوط به گرایش عمومی‌بلاگستان یکی از اطلاعاتی است که در اختیار کاربران قرار می‌گیرد، منظور از زمان قابل قبول فاصله زمانی بین دو تغییر در مهم‌ترین گرایش بلاگستان است که در صورت تشخیص گرایش با زمانی طولانی‌تر از این بازه، کاربران بلاگستان اطلاعات مربوط به محتوای مهم‌ترین گرایش را حداقل یک‌بار از دست خواهند داد.)
در صورت تشخیص گرایش در زمان قابل قبول آیا با آموزش یک سیستم مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین و با بهره‌برداری از داده‌های مربوط به پیشنه‌ی تغییرات در روند گرایش عمومی‌در بلاگستان و کشف الگوهای تغییرات، تحلیلی از گرایشات آتی بلاگستان حاصل می‌شود؟


1.2 فرضیه

روش‌های هوش جمعی مبتنی بر عامل‌های مستقل از هم هستند که هرکدام مسیر مخصوص خود را در فضای حالت مسئله پیمایش می‌کند و به دنبال جواب مسئله هستند. این عامل‌ها علاوه بر ایجاد قابلیت حل مسئله به صورت موازی، به دلیل پراکندگی در فضای مسئله، احتمال افتادن در دام کمینه‌ي محلی را کاهش می‌دهند. علاوه بر این ویژگی‌ها می‌توان به موارد زیر درباره اهمیت و دلیل توجه پژوهشگران به این الگوریتم‌‌ها اشاره کرد [1]:
• همگن بودن: رفتار هر عامل با دیگر عامل‌ها یکسان است و این تضمین می‌کند که اگرچه فرآیند حل مسئله موازی انجام می‌شود اما فرضیات مسئله و نحوه استدلال در این اجراهای موازی متفاوت نیست.
• محلی بودن: اطلاعاتی که هر عامل از دیگر اجزاء مجموعه دریافت می‌کند از درجه‌ی دوم اولویت هنگام تصمیم‌گیری برخوردارند و مهمترین عامل هنگام تصمیم‌گیری اطلاعات حسگرها و مشاهدات خود عامل است که محلی بودن جستجو برای هر عامل را تضمین می‌کند.
• اجتناب از برخورد: باعث می‌شود که تداخل در مسیرهای حل مسئله و عبور مکرر از جواب‌های مختلف به حداقل برسد.

مرور

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است .